Security on RFY News

Эпидемия дипфлейков: бизнес внедряет криптозащиту звонков

Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0000

Синтез речи достиг уровня, позволяющего генерировать убедительный голос директора за секунды. Мошенники атакуют финансовые департаменты через мессенджеры.

Методы защиты корпораций

Аппаратные токены и криптографические метки аудиопотока.
Анализ микроартефактов дыхания и фазовых искажений.
Регулярные симуляции фишинговых атак для сотрудников.

Детекция аномалий на L7: как нейросети отражают распределенные DDoS-атаки нового типа

Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0000

Традиционные средства защиты от DDoS-атак, основанные на статических сигнатурах и лимитировании частоты запросов (Rate Limiting), перестали справляться с угрозами на уровне приложений. Современные ботнеты используют полноценные браузерные движки для генерации уникальных цифровых отпечатков (JA3/JA4) и симуляции человеческой активности.

Ответом индустрии стало внедрение поведенческого анализа с помощью инференса легких ML-моделей прямо на шлюзах Nginx/Envoy. Анализируя десятки параметров сессии в первые миллисекунды соединения, система способна отличить автоматизированный скрипт от реального посетителя без необходимости показа капчи.

Миграция на постквантовое шифрование: защита от атак из будущего

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Угроза появления квантовых компьютеров требует пересмотра стандартов шифрования данных. Хакеры уже перехватывают трафик для расшифровки в будущем.

Стандарты защиты

Использование решеточной криптографии (CRYSTALS-Kyber).
Параллельное применение гибридных протоколов.
Защита критической инфраструктуры связи.

Проект Glasswing: как Anthropic привлекает ИИ к поиску уязвимостей

Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 +0000

С ростом автономности программных агентов вопросы кибербезопасности вышли на первый план. Инициативы вроде проекта Glasswing от Anthropic демонстрируют новый подход: искусственный интеллект используется не только для написания кода, но и для превентивного поиска критических архитектурных изъянов.

Изолированные контуры тестирования позволяют обучать защитные алгоритмы отражению сложных многоуровневых атак (L7), минимизируя человеческий фактор при ликвидации цифровых угроз.

Гомоморфное шифрование: вычисления над закрытыми данными

Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000

Технология позволяет выполнять машинное обучение непосредственно над зашифрованной информацией без расшифровки на стороне провайдера.

Особенности интеграции

Аппаратное ускорение расчетов с помощью FPGA.
Абсолютный суверенитет персональных данных клиентов.
Соответствие жестким стандартам безопасности (152-ФЗ, GDPR).

Конфиденциальные вычисления: как обучать модели без утечки данных

Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0000

Ужесточение требований к суверенитету данных заставило бизнес пересмотреть методы работы с искусственным интеллектом. Технологии privacy-enhancing computation (PETs), включая федеративное обучение и гомоморфное шифрование, стали стандартом для финансового и медицинского секторов.

Компании больше не обязаны передавать закрытые базы сторонним провайдерам: модель «приходит» к данным, производит локальные математические корректировки весов и возвращает только обезличенный результат.