07.10.2026
Главная / Technology/ Векторные СУБД: как хранить миллиарды эмбеддингов в памяти

Векторные СУБД: как хранить миллиарды эмбеддингов в памяти

05 января 2026, 00:00 RFY News 1.2k просмотров

С бумом генеративного ИИ векторные БД стали фундаментом RAG-систем. Рост объемов документов требует новых методов оптимизации.

Методы ускорения поиска

  • Квантование векторов (Product Quantization).
  • Аппаратное ускорение на графических процессорах.
  • Шардирование с минимальными сетевыми задержками.