Конфиденциальные вычисления: как обучать модели без утечки данных

Ужесточение требований к суверенитету данных заставило бизнес пересмотреть методы работы с искусственным интеллектом. Технологии privacy-enhancing computation (PETs), включая федеративное обучение и гомоморфное шифрование, стали стандартом для финансового и медицинского секторов.

Компании больше не обязаны передавать закрытые базы сторонним провайдерам: модель «приходит» к данным, производит локальные математические корректировки весов и возвращает только обезличенный результат.